Pandas KeyError:值不在索引中

Question

我有以下密码

df = pd.read_csv(CsvFileName)

p = df.pivot_table(index=['Hour'], columns='DOW', values='Changes', aggfunc=np.mean).round(0)
p.fillna(0, inplace=True)

p[["1Sun", "2Mon", "3Tue", "4Wed", "5Thu", "6Fri", "7Sat"]] = p[["1Sun", "2Mon", "3Tue", "4Wed", "5Thu", "6Fri", "7Sat"]].astype(int)

它一直在工作，直到csv文件没有足够的覆盖范围（整个星期）。例如，使用以下.csv文件

DOW,Hour,Changes
4Wed,01,237
3Tue,07,2533
1Sun,01,240
3Tue,12,4407
1Sun,09,2204
1Sun,01,240
1Sun,01,241
1Sun,01,241
3Tue,11,662
4Wed,01,4
2Mon,18,4737
1Sun,15,240
2Mon,02,4
6Fri,01,1
1Sun,01,240
2Mon,19,2300
2Mon,19,2532

我将得到以下错误：

KeyError: "['5Thu' '7Sat'] not in index"

它似乎有一个非常简单的修复方法，但是我对Python来说太陌生了，不知道如何修复它。

Answer 1

我也有同样的问题。

在第一次开发过程中，我使用了一个.csv文件（逗号作为分隔符），在保存它之前我已经对它进行了一些修改。 保存后逗号变成分号。

在Windows上，它依赖于“区域和语言选项”自定义屏幕，在该屏幕上可以找到列表分隔符。这是Windows应用程序希望用作CSV分隔符的char。

当从一个全新的文件测试时，我遇到了这个问题。

我在read-csv方法中删除了'sep'参数 之前：

df1 = pd.read_csv('myfile.csv', sep=',');

之后：

df1 = pd.read_csv('myfile.csv');

这样，问题就消失了。

Answer 2

我有一个非常相似的问题。我得到了同样的错误，因为csv在头中包含空格。我的csv包含一个标题“Gender”，我把它列为：

[['Gender']]

如果访问csv足够简单，可以使用excel公式trim()剪裁单元格的任何空格。

或者像这样移除它

df.columns = df.columns.to_series().apply(lambda x: x.strip())

Answer 3

使用^{}获取所需的所有列。它将保留已经存在的内容，否则将放在空列中。

p = p.reindex(columns=['1Sun', '2Mon', '3Tue', '4Wed', '5Thu', '6Fri', '7Sat'])

所以，整个代码示例应该如下所示：

df = pd.read_csv(CsvFileName)

p = df.pivot_table(index=['Hour'], columns='DOW', values='Changes', aggfunc=np.mean).round(0)
p.fillna(0, inplace=True)

columns = ["1Sun", "2Mon", "3Tue", "4Wed", "5Thu", "6Fri", "7Sat"]
p = p.reindex(columns=columns)
p[columns] = p[columns].astype(int)