如何在matplotlib中添加第二个x轴

Question

我有一个很简单的问题。我需要在我的图上有第二个x轴，我希望这个轴有一定数量的tic，对应于第一个轴的特定位置。

让我们举个例子。在这里，我绘制暗物质质量，作为膨胀因子的函数，定义为1/（1+z），范围从0到1。

semilogy(1/(1+z),mass_acc_massive,'-',label='DM')
xlim(0,1)
ylim(1e8,5e12)

我想在我的图的顶部有另一个x轴，显示一些膨胀系数值对应的z。有可能吗？如果是，我怎么能有xtics ax

Answer 1

可以使用twiny创建两个x轴比例。例如：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twiny()

a = np.cos(2*np.pi*np.linspace(0, 1, 60.))

ax1.plot(range(60), a)
ax2.plot(range(100), np.ones(100)) # Create a dummy plot
ax2.cla()
plt.show()

参考号：http://matplotlib.sourceforge.net/faq/howto_faq.html#multiple-y-axis-scales

输出：

Answer 2

我从@Dhara的答案中得到一个提示，听起来你想通过一个从旧x轴到新x轴的函数设置一个new_tick_locations列表。下面的tick_function接受点的numpy数组，将它们映射到新值并格式化它们：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax2 = ax1.twiny()

X = np.linspace(0,1,1000)
Y = np.cos(X*20)

ax1.plot(X,Y)
ax1.set_xlabel(r"Original x-axis: $X$")

new_tick_locations = np.array([.2, .5, .9])

def tick_function(X):
    V = 1/(1+X)
    return ["%.3f" % z for z in V]

ax2.set_xlim(ax1.get_xlim())
ax2.set_xticks(new_tick_locations)
ax2.set_xticklabels(tick_function(new_tick_locations))
ax2.set_xlabel(r"Modified x-axis: $1/(1+X)$")
plt.show()

Answer 3

如果希望上轴是下轴刻度值的函数：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots()

ax1 = fig.add_subplot(111)

ax1.plot(range(5), range(5))

ax1.grid(True)

ax2 = ax1.twiny()
ax1Xs = ax1.get_xticks()

ax2Xs = []
for X in ax1Xs:
    ax2Xs.append(X * 2)

ax2.set_xticks(ax1Xs)
ax2.set_xbound(ax1.get_xbound())
ax2.set_xticklabels(ax2Xs)

title = ax1.set_title("Upper x-axis ticks are lower x-axis ticks doubled!")
title.set_y(1.1)
fig.subplots_adjust(top=0.85)

fig.savefig("1.png")

给出：