Python中的cursor.fetchall（）vs list（cursor）

Answer 1

如果使用的是默认游标，则在完成cursor.execute()时，整个结果集将存储在客户端（即在Python列表中）。

因此，即使你使用

for row in cursor:

内存占用不会减少。整个结果集已经存储在一个列表中（请参见MySQLdb/cursors.py中的self._rows）。

但是，如果使用SSCursor或SSDictCursor：

import MySQLdb
import MySQLdb.cursors as cursors

conn = MySQLdb.connect(..., cursorclass=cursors.SSCursor)

然后结果集存储在服务器mysqld中。现在你可以写了

cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM HUGETABLE')
for row in cursor:
    print(row)

这些行将从服务器中逐个获取，因此不需要Python首先构建一个庞大的元组列表，从而节省内存。

否则，正如其他人已经指出的，cursor.fetchall()和list(cursor)本质上是相同的。

Answer 2

使用DictCursor时值得注意的（MySQLdb/PyMySQL特定的）区别是list(cursor)将始终为您提供一个列表，而cursor.fetchall()将为您提供一个列表，除非结果集为空，在这种情况下，它将为您提供一个空元组。在MySQLdb中就是这样，而在较新的PyMySQL中仍然是这样，因为向后兼容的原因，在这里will not be fixed。虽然这个isn't a violation of Python Database API Specification，但它仍然令人惊讶，并且很容易导致类型错误，因为错误地假设结果是列表，而不仅仅是序列。

鉴于上述情况，我建议总是倾向于list(cursor)而不是cursor.fetchall()，以避免在结果集为空的边缘情况下被神秘的类型错误捕获。

Answer 3

cursor.fetchall()和list(cursor)本质上是相同的。不同的选项是不检索列表，而只是在裸游标对象上循环：

for result in cursor:

如果结果集很大，这可能更有效，因为它不必获取整个结果集并将其全部保存在内存中；它只需增量地获取每个项（或以较小的批处理它们）。