Matplotlib：在给定字符串标签数组输入的情况下，设置手动xaxis标签，但仅限于主刻度

Question

我试过了，但是标签打印位置不对。有些标签未打印，打印位置不正确。在

我有一个对应于每个数据点的标签数组。我只想打印一些标签，而且只打印在主要刻度上。但我不知道如何设置主要刻度，并使标签保持在正确的位置。在

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
fig, ax1 = plt.subplots(1, 1)
top = np.arange(100)
btm = top-2
x = np.arange(len(top))
ax1.vlines(x, top, btm, color='r', linewidth=1)

labels = np.linspace(200,300,100).astype(np.int).astype(np.str)
factor = 10
labels = [label for i,label in enumerate(labels) if ((i+1)%factor==1)]
plt.xticks(x, labels, rotation='horizontal')
from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter, FixedFormatter
majorLocator   = MultipleLocator(factor)
majorFormatter = FixedFormatter(labels)
minorLocator   = MultipleLocator(1)
ax1.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)
ax1.xaxis.set_major_formatter(majorFormatter)
ax1.xaxis.set_major_locator(majorLocator)
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=9, length=10)
plt.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=5, length=4)

救命啊。谢谢。在

编辑： 标签数组的长度与数据点的数量相同，等于x轴的长度。所以对于x轴位置的每一个增量，我都有相应的标签。所以对于x轴上的第i个位置或记号，应该有一个空标签，或者标签等于标签数组的第i个元素。如果它不应该是空的。标签不仅仅是整数，而是字符串。更具体地说，它们是日期时间字符串。在

Answer 1

我需要的是带有FixedFormatter的FixedLocator，以及一个整数数组majorpos，它指定主要记号所在的索引。 另一个使用functformatter的答案会带来一些问题。在

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
fig, ax1 = plt.subplots(1, 1)
top = np.arange(100)
btm = top-2
x = np.arange(len(top))
ax1.vlines(x, top, btm, color='r', linewidth=1)

labels = np.linspace(200,300,100).astype(np.int).astype(np.str)
print(labels)
factor = 10
plt.xticks(x, labels, rotation='horizontal')

from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter, FixedFormatter, FixedLocator
majorpos = np.arange(0,len(labels),int(len(labels)/10))
ax1.xaxis.set_major_locator(FixedLocator((majorpos)))
ax1.xaxis.set_major_formatter(FixedFormatter((labels[majorpos])))
ax1.xaxis.set_minor_locator(MultipleLocator(1))
plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=9, length=10)
plt.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=5, length=4)

Answer 2

如果没有清晰的问题描述，我需要猜测以下可能是您想要的：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from matplotlib.ticker import MultipleLocator

fig, ax1 = plt.subplots(1, 1)
top = np.arange(100)
btm = top-2
x = np.arange(len(top))
ax1.vlines(x+200, top, btm, color='r', linewidth=1)

majorLocator   = MultipleLocator(10)
minorLocator   = MultipleLocator(1)
ax1.xaxis.set_major_locator(majorLocator)
ax1.xaxis.set_minor_locator(minorLocator)

plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=9, length=10)
plt.tick_params(axis='both', which='minor', labelsize=5, length=4)

plt.show()

您也可以使用FuncFormatter作为ticklabels。在

^{pr2}$