快速傅里叶变换中的频率计算

Question

我有一个软件定义的收音机记录的信号输出值，其中心频率为162.550MHz，采样率为1000000。现在为了分析频域中的数据，我直接计算了FFT。在

#Calculating FFT of signal 
fourier=np.fft.fft(RadioData)

因为对于振幅与频率的关系图，我也需要计算信号中的频率。我用了Numpy fftfreq。在

^{pr2}$

输出在[-0.5 0.4999995]范围内。我很困惑如何解释这个结果，或者如何计算数据中的频率？在

Answer 1

当SDR样本为基带IQ（或复数，或余弦/正弦）时，带宽等于IQ采样率。这是因为基带IQ样本（与单通道严格实数采样不同）可以独立地同时包含正负频谱，其带宽为RTL-SDR的一半以上，而低于RTL-SDR的一半(等等.）调谐射频频率设置（除非选择了频率偏移）。在

因此，IQ数据的FFT频率范围将从Fcenter-（指示的_带宽/2）到几乎Fcenter+（指示的_带宽/2）。或者举个例子：162.050到（略低于）163.050MHz。（“位低于”值取决于FFT大小。）步长dF，是IQ采样率除以FFT长度。在

（请注意，标量样本中的数据速率是IQ采样率的两倍，因为每个IQ样本包含两个样本（实数和虚分量，或余弦和正弦混频器输出）。因此，由于每个IQ样本包含更多信息，因此信息带宽可以更大。但SDR应用程序通常显示IQ采样率，而不是较高的原始数据率。）