在draw_networkx和matplotlib中设置颜色

Question

我画了两种类型的图形，我想把它们的颜色对齐：

1. 中节点的颜色网络X.Graph，和
2. 颜色pyplot.hlines公司有规律的情节。在

这两个图都依赖于一个字典，其中节点名作为键，int作为值，以及一个matplotlib.colors.LinearSegmentedColormapcmap。如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
Dict = {"Alice": 0, "Bob": 1, "Carol": 2}
cmap = plt.cm.Accent

这样我就可以为每个名字取一种独特的颜色。对于本例：

^{pr2}$

给了我

Bob 1 (0.50482122313742539, 0.78532873251858881, 0.50718954287323292, 1.0)
Alice 0 (0.49803921580314636, 0.78823530673980713, 0.49803921580314636, 1.0)
Carol 2 (0.51160323047170453, 0.7824221582973705, 0.5163398699433196, 1.0)

其用途如下：

plt.hlines(1, 1, 5, cmap(Dict["Alice"]))
plt.hlines(2, 1, 5, cmap(Dict["Bob"]))
plt.hlines(3, 1, 5, cmap(Dict["Carol"]))

但是，这些值与绘制以下网络时得到的结果完全不匹配：

G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(Dict.keys())
nx.draw_networkx(G, nodelist=Dict.keys(), node_color=range(3), \
cmap=plt.cm.Accent)

对于网络的情节，我得到了3种明显不同的颜色，但对于hline，它们几乎无法区分。在

关于nx.draw_networkx如何使用node_color和{}，我遗漏了什么？在

Answer 1

您需要将值映射到[0,1]colormap范围。为您的hline绘图显式执行此操作-networkx到maptlotlib的接口将为您完成此操作，您可以指定最小值和最大值。请注意，对于调用networkx.draw_networkx，nodelist顺序和node\u颜色顺序必须相同。在

import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib as mpl
Dict = {"Alice": 0, "Bob": 1, "Carol": 2}
cmap = plt.cm.Accent
norm = mpl.colors.Normalize(vmin=0, vmax=2)
m = plt.cm.ScalarMappable(norm=norm, cmap=cmap)
for key, value in Dict.iteritems():
    print key, value, m.to_rgba(value)
plt.hlines(1, 1, 5, m.to_rgba(Dict["Alice"]), linewidth=50)
plt.hlines(2, 1, 5, m.to_rgba(Dict["Bob"]),   linewidth=50)
plt.hlines(3, 1, 5, m.to_rgba(Dict["Carol"]), linewidth=50)
G = nx.Graph()
G.add_nodes_from(Dict.keys())

nodelist,node_color = zip(*Dict.items())
nx.draw_networkx(G, nodelist=nodelist, node_size=1000, node_color=node_color,vmin=0.0,vmax=2.0, cmap=cmap)
plt.show()