我试图为三个ML模型创建一个分类精度图,这取决于从数据中使用的特征的数量(使用的特征数量从1到75,根据特征选择方法进行排序)。我做了100次迭代来计算每个模型和每个“使用的特性”的精度输出。以下是我的数据(clsf从0到2,时间点从1到75): data
然后我调用seaborn函数,如文档文件中所示。在
sns.lineplot(x= "timepoint", y="acc", hue="clsf", data=ttest_df, ci= "sd", err_style = "band")
情节是这样的: plot
我希望x轴上的每个点都有置信区间,但不知道它为什么不起作用。每个x值有100个y值,所以我不明白为什么它不能计算/显示它。在
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