评估预测的准确性

Question

我已经训练和测试了我的KNN分类器。我已经过了验证，平均分还算不错。现在，我想预测一些真实数据的标签。但是有没有一种方法可以看出预测的准确性呢？我想实际保存预测标签，只有在准确度足够高的情况下。我正在使用Python和scikit-learn。在

Answer 1

正如@jornsharpe所说，predict_proba应该这样做。在

它提供了一个包含所有类别概率的数组。比如说，你有3个类别[A，B，C]。predict_proba方法将返回 [0.2,0.3,0.5]。 所以你的准确度是

A=0.2
B=0.3
C=0.5

例如：

^{pr2}$

重要：注意类别数组中的顺序。predict_-proba结果的内容根据类别进行词汇排序。在处理结果之前，不要犹豫对类别进行排序