本地回归和本地似然方法的实现

Question

我正在寻找局部回归（黄土）和局部似然方法的有效实现，例如局部logistic回归（局部似然方法在Hastie等人的Elements of Statistical Learning第6.5节中讨论过）。在

<>我更喜欢C++或Python实现，但是指针指向R（我知道在这里实现了黄土，但是我找不到一个局部似然方法），或者java也会被理解。在

非常感谢！在

Answer 1

github中有一个实现。考虑到它是纯python，我建议使用pypy作为解释器。在

https://github.com/ali01/loess.py

另外，我推荐pandas作为一个通用的回归工具。我不确定它是否实现了黄土，而且我对算法也不太熟悉，无法提出替代方案，但熊猫还是很不错的：

http://pandas.pydata.org/

Answer 2

在R中有“locfit”和“mgcv”包，我建议它们进行局部回归。我相信locfit包只是一个到底层C包的语法桥。（但不是C++）

Answer 3

你不能用sk。学习，并为weights参数指定一个自定义的tricube权重函数？在