Pandas数据帧：删除所有闰年中的特定日期

Question

以下序列是我获得的pandas数据帧的摘录：

>>> df_t
              value
2011-01-31    -5.575000
2011-03-31     7.700000
2011-05-31    15.966667
2011-07-31    10.683333
2011-08-31    10.454167
2011-10-31     9.320833
2011-12-31    -0.358333
2012-01-31   -11.550000
2012-03-31     1.700000
2012-05-31    12.333333
2012-07-31    12.816667
2012-08-31    11.837500
2012-10-31     2.733333
2012-12-31     4.075000
2013-01-31     2.450000
2013-03-31    -4.262500
2013-05-31    11.491667
2013-07-31    14.812500
2013-08-31    13.920833
2013-10-31     4.125000
2013-12-31     0.075000 

如何删除每个闰年的3月31日？ 我试过这样的方法：

^{pr2}$

……但很明显，这在我脑子里太简单了。如果年份是闰年，日期是一年中的第91天，或者是否有任何更简单的解决方案可以循环整个数据帧并检查每一步？在

编辑：问题不在于如何确定一年是否为闰年，而是，如果是闰年，则删除上述数据框中的3月31日。在

Answer 1

下面是一个以矢量化方式实现这一点的示例。请注意，and和{}不适用于布尔向量，请使用&和{}。在

import pandas as pd
import numpy as np

s = pd.Series(np.random.randn(600), index=pd.date_range('1990-01-01', periods=600, freq='M'))

Out[76]: 
1990-01-31   -0.7594
1990-02-28   -0.1311
1990-03-31    1.2031
1990-04-30    1.1999
1990-05-31   -2.4399
               ...  
2039-08-31   -0.3554
2039-09-30   -0.3265
2039-10-31   -0.3832
2039-11-30   -1.4139
2039-12-31   -0.3086
Freq: M, dtype: float64


def is_leap_and_MarchEnd(s):
    return (s.index.year % 4 == 0) & ((s.index.year % 100 != 0) | (s.index.year % 400 == 0)) & (s.index.month == 3) & (s.index.day == 31)

mask = is_leap_and_MarchEnd(s)
s[mask]
Out[77]: 
1992-03-31    0.7834
1996-03-31    0.3121
2000-03-31   -1.2050
2004-03-31    0.6017
2008-03-31    0.1045
               ...  
2020-03-31    1.1037
2024-03-31    0.5139
2028-03-31   -0.8116
2032-03-31   -0.6939
2036-03-31   -1.1999
dtype: float64

# do delete these row
s[~mask]