基于列表索引选择Pandas行

Question

我有一个数据框df：

   20060930  10.103       NaN     10.103   7.981
   20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
   20070331   3.196       NaN      3.196   2.710
   20070630   7.907       NaN      7.907   6.459

然后我想选择列表中显示的具有特定序列号的行，假设这里是[1,3]，然后左：

   20061231  15.915       NaN     15.915  12.686
   20070630   7.907       NaN      7.907   6.459

如何或什么功能可以做到这一点？

Answer 1

List = [1, 3]
df.ix[List]

应该做的把戏！ 当我索引数据帧时，我总是使用.ix（）方法。它更容易，更灵活。。。

更新 这不再是可接受的索引方法。不推荐使用ix方法。使用.iloc进行基于整数的索引，使用.loc进行基于标签的索引。

Answer 2

您还可以使用iloc：

df.iloc[[1,3],:]

Answer 3

另一种方法（虽然它是一个较长的代码），但它比上面的代码快。使用%timeit函数检查：

df[df.index.isin([1,3])]

PS：你找出原因了