在matplotlib Python中设置不同的条形图颜色

Question

假设，我有如下条形图：

关于如何为每个载体设置不同的颜色有什么想法吗？例如，AK是红色的，GA是绿色的，等等？

我在Python中使用Pandas和matplotlib

>>> f=plt.figure()
>>> ax=f.add_subplot(1,1,1)
>>> ax.bar([1,2,3,4], [1,2,3,4])
<Container object of 4 artists>
>>> ax.get_children()
[<matplotlib.axis.XAxis object at 0x6529850>, <matplotlib.axis.YAxis object at 0x78460d0>,  <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x733cc50>, <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x733cdd0>, <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x777f290>, <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x777f710>, <matplotlib.text.Text object at 0x7836450>, <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x7836390>, <matplotlib.spines.Spine object at 0x6529950>, <matplotlib.spines.Spine object at 0x69aef50>, <matplotlib.spines.Spine object at 0x69ae310>, <matplotlib.spines.Spine object at 0x69aea50>]
>>> ax.get_children()[2].set_color('r') #You can also try to locate the first patches.Rectangle object instead of direct calling the index.

对于上面的建议，我们如何确切地枚举ax.get_children（）并检查对象类型是否为矩形？所以如果对象是矩形，我们会分配不同的随机颜色？

Answer 1

简单，只要使用.set_color

>>> barlist=plt.bar([1,2,3,4], [1,2,3,4])
>>> barlist[0].set_color('r')
>>> plt.show()

对于你的新问题，也不难，只需要从你的坐标轴上找到条，例如：

>>> f=plt.figure()
>>> ax=f.add_subplot(1,1,1)
>>> ax.bar([1,2,3,4], [1,2,3,4])
<Container object of 4 artists>
>>> ax.get_children()
[<matplotlib.axis.XAxis object at 0x6529850>, 
 <matplotlib.axis.YAxis object at 0x78460d0>,  
 <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x733cc50>, 
 <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x733cdd0>, 
 <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x777f290>, 
 <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x777f710>, 
 <matplotlib.text.Text object at 0x7836450>, 
 <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x7836390>, 
 <matplotlib.spines.Spine object at 0x6529950>, 
 <matplotlib.spines.Spine object at 0x69aef50>,
 <matplotlib.spines.Spine object at 0x69ae310>, 
 <matplotlib.spines.Spine object at 0x69aea50>]
>>> ax.get_children()[2].set_color('r') 
 #You can also try to locate the first patches.Rectangle object 
 #instead of direct calling the index.

如果您有一个复杂的绘图，并且希望首先标识条形图，请添加以下内容：

>>> import matplotlib
>>> childrenLS=ax.get_children()
>>> barlist=filter(lambda x: isinstance(x, matplotlib.patches.Rectangle), childrenLS)
[<matplotlib.patches.Rectangle object at 0x3103650>, 
 <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x3103810>, 
 <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x3129850>, 
 <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x3129cd0>, 
 <matplotlib.patches.Rectangle object at 0x3112ad0>]

Answer 2

更新pandas 0.17.0

@7stud对于最新的熊猫版本的回答只需要打电话

s.plot( 
    kind='bar', 
    color=my_colors,
)

而不是

pd.Series.plot(
    s, 
    kind='bar', 
    color=my_colors,
)

绘图函数已成为系列、数据帧对象的成员，而实际上用color参数调用pd.Series.plot会产生错误

Answer 3

我假设您使用Series.plot（）来绘制数据。如果您在此处查看Series.plot（）的文档：

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/generated/pandas.Series.plot.html

没有列出可以为条形图设置颜色的color参数。

但是，Series.plot（）文档在参数列表的末尾声明如下：

kwds : keywords
Options to pass to matplotlib plotting method

这意味着，当您将Series.plot（）的kind参数指定为bar时，Series.plot（）实际上将调用matplotlib.pyplot.bar（），并且matplotlib.pyplot.bar（）将发送您在Series.plot（）的参数列表末尾指定的所有额外关键字参数。

如果在此处检查matplotlib.pyplot.bar（）方法的文档：

http://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.bar

…它还接受参数列表末尾的关键字参数，如果您仔细阅读已识别的参数名称列表，其中之一是color，它可以是一个序列，指定条形图的不同颜色。

综上所述，如果在Series.plot（）参数列表的末尾指定colorkeyword参数，keyword参数将被中继到matplotlib.pyplot.bar（）方法。这是证据：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

s = pd.Series(
    [5, 4, 4, 1, 12],
    index = ["AK", "AX", "GA", "SQ", "WN"]
)

#Set descriptions:
plt.title("Total Delay Incident Caused by Carrier")
plt.ylabel('Delay Incident')
plt.xlabel('Carrier')

#Set tick colors:
ax = plt.gca()
ax.tick_params(axis='x', colors='blue')
ax.tick_params(axis='y', colors='red')

#Plot the data:
my_colors = 'rgbkymc'  #red, green, blue, black, etc.

pd.Series.plot(
    s, 
    kind='bar', 
    color=my_colors,
)

plt.show()

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请注意，如果序列中的条形图多于颜色，则颜色将重复。