使用comprehension的字典Python中的频率计数

Question

我有一本字典，想用Python理解来计算频率。在

示例：

输入

{0: 'Succeeded', 1: 'Succeeded', 2: 'Failed', 3: 'Failed', 4: 'Succeeded'}

输出

^{pr2}$

Answer 1

不要使用理解，只需将^{}应用到字典的values上。在

>>> from collections import Counter
>>> d = {0: 'Succeeded', 1: 'Succeeded', 2: 'Failed', 3: 'Failed', 4: 'Succeeded'}
>>> Counter(d.values())
>>> Counter({'Failed': 2, 'Succeeded': 3})

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一般提示

具有连续整数键的字典是对内存的浪费。你可以用一张单子

^{pr2}$

您可以像使用原始字典一样使用整数0, 1, 2, ...索引到其中。该列表占用较少的内存，并且可以在不使用哈希键的情况下找到值。在

在本例中，Counter(my_list)将构造您想要的字典。在

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警告下面的错误代码

你可以写一篇如下的理解

>>> vals = list(d.values())
>>> {v:vals.count(v) for v in vals}
>>> {'Failed': 2, 'Succeeded': 3}

但我强烈建议不要使用这种理解，因为与O（n）Counter解相反，它具有二次时间复杂性。对于vals中的每个值，vals将迭代以计算该值。在