如何在IPython笔记本中打开交互式matplotlib窗口？

Question

我将I Python与--pylab=inline一起使用，有时希望快速切换到交互式的、可缩放的matplotlib图形用户界面以查看绘图（在终端Python控制台中绘图时弹出的图形用户界面）。我怎么能那样做？最好不要离开或重新启动我的笔记本。

IPy笔记本中的内联绘图的问题是它们的分辨率有限，我无法放大它们以查看一些较小的部分。使用从终端开始的maptlotlib图形用户界面，我可以选择要放大的图形的一个矩形，并相应地调整轴。我试着用

from matplotlib import interactive
interactive(True)

以及

interactive(False)

但那没什么用。我在网上也找不到任何线索。

Answer 1

从matplotlib 1.4.0开始，现在有一个用于笔记本的交互式后端

%matplotlib notebook

有几个版本的IPython没有注册该别名，其缺点是：

%matplotlib nbagg

如果这不起作用，更新你的IPython。

要玩这个，转到tmpnb.org

和粘贴

%matplotlib notebook

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib

from matplotlib import pyplot as plt
import seaborn as sns

ts = pd.Series(np.random.randn(1000), index=pd.date_range('1/1/2000', periods=1000))
ts = ts.cumsum()

df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), index=ts.index,
                  columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
df = df.cumsum()
df.plot(); plt.legend(loc='best')    

进入代码单元（或者只是修改现有的python演示笔记本）

Answer 2

如果您只想从内联绘图切换到交互和后退（以便可以平移/缩放），最好使用%matplotlib magic。

#interactive plotting in separate window
%matplotlib qt 

回到html

#normal charts inside notebooks
%matplotlib inline 

%pylab magic导入了许多其他东西，甚至可能导致冲突。它是“从pylab导入*”。

也可以使用新的笔记本后端（添加在matplotlib 1.4中）：

#interactive charts inside notebooks, matplotlib 1.4+
%matplotlib notebook 

如果您想在图表中有更多的交互性，可以查看mpld3和bokeh。如果您没有大量的数据点（如<；5k+），并且希望使用正常的matplotlib语法，但与%matplotlib notebook相比，它具有更多的交互性，那么mpld3是非常好的。Bokeh可以处理很多数据，但是您需要学习它的语法，因为它是一个独立的库。

也可以签出pivottablejs（pip install pivottablejs）

from pivottablejs import pivot_ui
pivot_ui(df)

不管交互式数据探索有多酷，它完全会影响可再现性。它发生在我身上，所以我尝试只在很早的阶段使用它，一旦我对数据有了感觉，就切换到纯内联matplotlib/seaborn。

Answer 3

根据documentation，您应该能够这样来回切换：

In [2]: %matplotlib inline 
In [3]: plot(...)

In [4]: %matplotlib qt  # wx, gtk, osx, tk, empty uses default
In [5]: plot(...) 

这将弹出一个常规绘图窗口（可能需要重新启动笔记本）。

我希望这能有帮助。