matplotlib Python中的Cmap

Question

我试图用matplotlib绘制Mandelbrot集。我已经用一种颜色完成了，但是现在我尝试根据迭代次数加入一些cmap。所以，我的代码看起来像：

import random
import matplotlib.pyplot as plt


elem = 10000
x = []
y = []
colors = []

def iteration(x):
    n = 0
    result = 0
    while n < 1000: # max iterations
        result = pow(result, 2) + c
        if abs(result) > 2:
            return n           
        n += 1
    return n

for i in range(elem):
    c = complex(random.uniform(-2.5,1),random.uniform(-1.5,1.5))
    x.append(c.real)
    y.append(c.imag)
    colors.append(iteration(c))


plt.scatter(x, y, ',', c = colors, cmap= 'magma', vmin = 0, vmax = 1000)
plt.axis('equal')
plt.axis([-2,1,-1.5,1.5])
plt.title('Mandelbrot Set', y = 1.05)
plt.ylabel('Im')
plt.xlabel('Re')
plt.colorbar()
plt.show()

我不知道如何定义c，vmin和vmax in散开. 我想有，例如，如果n是1000（最大迭代）黑点和另一个颜色，如果n=0。在

Answer 1

我认为你的代码运行得很好。只需要定义标记。在

plt.scatter(x, y, marker=',', c = colors, cmap= 'magma', vmin = 0, vmax = 1000)