如何从数据帧中删除异常值？

Question

我有一个（268X4）df，找到了一列的离群值（22,1）。我想把那些异常值从df中去掉。我该怎么做？在

> df=df_nonull import pandas as pd   # to manipulate dataframes import
> numpy as np   # to manipulate arrays
> 
> # a number "a" from the vector "x" is an outlier if 
> # a > median(x)+1.5*iqr(x) or a < median-1.5*iqr(x)
> # iqr: interquantile range = third interquantile - first interquantile def 
>outliers(x): 
>        return np.abs(x- x.median()) > 1.5*(x.quantile(.75)-
>x.quantile(0.25))
> 
> # Give the outliers for the first column for example 
>outliers=df.StockValue[outliers(df.StockValue)] 

Answer 1

你只能删除整行，而不是像（22，1）这样的单个单元格。如果要删除整个数据行。在

df=测向下降(测向索引[[22]]）