如何在将pandas dataframe转换为HTML时显示完整（非截断）的dataframe信息？

Question

我使用DataFrame.to_html函数将pandas数据帧转换为html输出。当我将它保存到一个单独的html文件中时，该文件显示被截断的输出。

例如，在我的文本列中

df.head(1)将显示

这部电影非常出色……

而不是

这部电影是解构这一时期盛行的复杂社会情绪的杰出作品。

对于屏幕友好格式的大型pandas数据帧，这种格式副本很好，但我需要一个html文件来显示数据帧中包含的完整表格数据，即显示后一个文本元素而不是前一个文本片段的内容。

如何才能在信息的html版本中显示文本列中每个元素的完整、未截断的文本数据？我可以想象html表必须显示长单元格才能显示完整的数据，但据我所知，只有列宽参数才能传递到DataFrame.to_html函数中。

Answer 1

将display.max_colwidth选项设置为-1：

pd.set_option('display.max_colwidth', -1)

^{} docs

例如，在iPython中，我们看到信息被截断为50个字符。任何多余的都被省略：

如果设置display.max_colwidth选项，则信息将完全显示：

Answer 2

当pd.set_option('display.max_columns', None)设置显示的最大列数时，选项pd.set_option('display.max_colwidth', -1)设置每个字段的最大宽度。

为了达到我的目的，我编写了一个小的helper函数来完全打印大数据帧，而不影响其余代码，它还重新格式化浮点数并设置虚拟显示宽度。您可以在您的用例中采用它。

def print_full(x):
    pd.set_option('display.max_rows', len(x))
    pd.set_option('display.max_columns', None)
    pd.set_option('display.width', 2000)
    pd.set_option('display.float_format', '{:20,.2f}'.format)
    pd.set_option('display.max_colwidth', -1)
    print(x)
    pd.reset_option('display.max_rows')
    pd.reset_option('display.max_columns')
    pd.reset_option('display.width')
    pd.reset_option('display.float_format')
    pd.reset_option('display.max_colwidth')

Answer 3

pd.set_option('display.max_columns', None)  

id（第二个参数）可以完全显示列。