如何在OpenCV（Python）中将灰度图像转换为RGB，以便在处理二进制图像后可视化轮廓？

Question

我正在学习使用OpenCV进行实时应用的图像处理。我对图像做了一些阈值处理，想用绿色标记轮廓，但它们没有用绿色显示，因为我的图像是黑白的。

在程序的早期，我使用了gray=cv2.cvtColor（frame，cv2.COLOR戋BGR2GRAY）将RGB转换为grayscale，但是返回时我感到困惑，函数backtorgb=cv2.cvtColor（gray，cv2.CV戋GRAY2RGB）给出了AttributeError:“module”对象没有属性“CV戋GRAY2RGB”。

下面的代码似乎没有用绿色绘制轮廓-这是因为它是灰度图像吗？如果是，我可以将灰度图像转换回RGB，使轮廓显示为绿色吗？

import numpy as np
import cv2
import time

cap = cv2.VideoCapture(0)
while(cap.isOpened()):

    ret, frame = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

    ret, gb = cv2.threshold(gray,128,255,cv2.THRESH_BINARY)

    gb = cv2.bitwise_not(gb)

    contour,hier = cv2.findContours(gb,cv2.RETR_CCOMP,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

    for cnt in contour:
        cv2.drawContours(gb,[cnt],0,255,-1)
    gray = cv2.bitwise_not(gb)

    cv2.drawContours(gray,contour,-1,(0,255,0),3)

    cv2.imshow('test', gray)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

我将我的评论提升为一个答案：

简单的方法是：

You could draw in the original 'frame' itself instead of using gray image.

困难的方法（你试图实现的方法）：

backtorgb = cv2.cvtColor(gray,cv2.COLOR_GRAY2RGB)是正确的语法。