如何在python中构建递归函数？

Question

如何在python中构建递归函数？

Answer 1

我想知道你是不是说“递归”。下面是计算factorial function的递归函数的一个简单示例：

def factorial(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return n * factorial(n - 1)

递归算法的两个关键元素是：

• 终止条件：n == 0
• 函数每次用较小的数字调用自身的简化步骤：factorial(n - 1)

Answer 2

Python中的递归与其他语言中的递归一样工作，递归构造是根据自身定义的：

例如，递归类可以是二叉树（或任何树）：

class tree():
    def __init__(self):
        '''Initialise the tree'''
        self.Data = None
        self.Count = 0
        self.LeftSubtree = None
        self.RightSubtree = None

    def Insert(self, data):
        '''Add an item of data to the tree'''
        if self.Data == None:
            self.Data = data
            self.Count += 1
        elif data < self.Data:
            if self.LeftSubtree == None:
                # tree is a recurive class definition
                self.LeftSubtree = tree()
            # Insert is a recursive function
            self.LeftSubtree.Insert(data)
        elif data == self.Data:
            self.Count += 1
        elif data > self.Data:
            if self.RightSubtree == None:
                self.RightSubtree = tree()
            self.RightSubtree.Insert(data)

if __name__ == '__main__':
    T = tree()
    # The root node
    T.Insert('b')
    # Will be put into the left subtree
    T.Insert('a')
    # Will be put into the right subtree
    T.Insert('c')

如前所述，递归结构必须具有终止条件。在这个类中，它不那么明显，因为它只在添加新元素时递归，并且只额外执行一次。

同样值得注意的是，python在默认情况下对可用的递归深度有一个限制，以避免吸收计算机的所有内存。在我的电脑上是1000。我不知道这是否取决于硬件等的变化来查看您的：

import sys
sys.getrecursionlimit()

设置它：

import sys #(if you haven't already)
sys.setrecursionlimit()

编辑：我不能保证我的二叉树是有史以来最有效的设计。如果有人能改进，我很高兴听到

Answer 3

假设您想要构建： u（n+1）=f（u（n）），其中u（0）=u0

一种解决方案是定义一个简单的递归函数：

u0 = ...

def f(x):
  ...

def u(n):
  if n==0: return u0
  return f(u(n-1))

不幸的是，如果要计算u的高值，将遇到堆栈溢出错误。

另一个解决方案是一个简单的循环：

def u(n):
  ux = u0
  for i in xrange(n):
    ux=f(ux)
  return ux

但是如果你想要多个u值来表示不同的n值，这是次优的。可以缓存数组中的所有值，但可能会遇到内存不足错误。您可能希望改用生成器：

def u(n):
  ux = u0
  for i in xrange(n):
    ux=f(ux)
  yield ux

for val in u(1000):
  print val

还有很多其他的选择，但我想这些是主要的。