按D对Pandas数据帧排序

Question

我有一个pandas数据框，如下所示：

Symbol  Date
A       02/20/2015
A       01/15/2016
A       08/21/2015

我想按Date排序，但列只是一个object。

我试图使该列成为日期对象，但遇到了一个问题，即该格式不是所需的格式。需要的格式是2015-02-20,等

所以现在我正在想办法让numpy把‘美国’日期转换成I So标准，这样我就可以把它们做成日期对象，这样我就可以按它们排序了。

我该如何将这些美国日期转换成ISO标准，或者我在熊猫身上缺少一种更直接的方法？

Answer 1

可以使用pd.to_datetime()转换为datetime对象。它需要一个格式参数，但在您的情况下，我认为您不需要它。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame( {'Symbol':['A','A','A'] ,
    'Date':['02/20/2015','01/15/2016','08/21/2015']})
>>> df
         Date Symbol
0  02/20/2015      A
1  01/15/2016      A
2  08/21/2015      A
>>> df['Date'] =pd.to_datetime(df.Date)
>>> df.sort('Date') # This now sorts in date order
        Date Symbol
0 2015-02-20      A
2 2015-08-21      A
1 2016-01-15      A

对于以后的搜索，可以更改排序语句：

>>> df.sort_values(by='Date') # This now sorts in date order
        Date Symbol
0 2015-02-20      A
2 2015-08-21      A
1 2016-01-15      A

Answer 2

数据帧的sort方法一直是deprecated。现在是^{}。在使用df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'])转换为datetime对象之后

df.sort_values(by=['Date'])

注：按的位置和/或降序（逆时间顺序）对进行排序：

df.sort_values(by=['Date'], inplace=True, ascending=False)

Answer 3

@JAB's answer快速而简洁。但它会改变您试图排序的DataFrame，您可能需要，也可能不需要。

_{（注意：您几乎肯定会想要它，因为您的日期列应该是日期，而不是字符串！）}

在不太可能的情况下，你不想把日期改成日期，你也可以用不同的方法。

首先，从排序的Date列获取索引：

In [25]: pd.to_datetime(df.Date).order().index
Out[25]: Int64Index([0, 2, 1], dtype='int64')

然后使用它为原始的DataFrame编制索引，使其保持不变：

In [26]: df.ix[pd.to_datetime(df.Date).order().index]
Out[26]: 
        Date Symbol
0 2015-02-20      A
2 2015-08-21      A
1 2016-01-15      A

魔法！

注意：对于Pandas 0.20.0及更高版本，请使用^{}，而不是现在已被弃用的ix。