如何从pandas数据框中删除在特定列中包含特定字符串的行？

Question

我在python中有一个非常大的数据帧，我想将具有特定字符串的所有行放到特定列中。

例如，我想将字符串“XYZ”作为子字符串的所有行放在数据帧的列C中。

这可以用.drop（）方法有效地实现吗？

Answer 1

pandas具有矢量化的字符串操作，因此您可以筛选出包含不需要的字符串的行：

In [91]: df = pd.DataFrame(dict(A=[5,3,5,6], C=["foo","bar","fooXYZbar", "bat"]))

In [92]: df
Out[92]:
   A          C
0  5        foo
1  3        bar
2  5  fooXYZbar
3  6        bat

In [93]: df[~df.C.str.contains("XYZ")]
Out[93]:
   A    C
0  5  foo
1  3  bar
3  6  bat

Answer 2

只有当你想比较精确的字符串时，这才有效。 如果要检查列字符串是否包含列表中的任何字符串，则此操作将不起作用。

与列表进行比较的正确方法是：

searchfor = ['john', 'doe']
df = df[~df.col.str.contains('|'.join(searchfor))]

Answer 3

如果字符串约束不只是一个字符串，则可以使用以下命令删除相应的行：

df = df[~df['your column'].isin(['list of strings'])]

上面将删除包含列表元素的所有行