Django可以缩放吗？

Question

我正在用Django构建一个web应用程序。我选择Django的原因是：

• 我想使用免费/开源工具。
• 我喜欢Python，觉得它是一种长期的语言，而对于Ruby我还不确定，PHP似乎是一个很难学习的东西。
• 我正在为一个想法建立一个原型，并没有考虑太多的未来。开发速度是主要因素，我已经了解Python。
• 我知道如果我选择在将来迁移到Google App Engine会更容易。
• 我听说Django“很好”。

现在我越来越想出版我的作品，我开始担心规模。我发现的关于Django扩展能力的唯一信息是Django团队提供的（我并没有说要忽略它们，但这显然不是客观信息……）。

我的问题：

• 今天建在Django的“最大”网站是什么？（我主要通过用户流量来衡量大小）
• Django是否可以每天处理100000个用户，每个用户访问网站几个小时？
• 像Stack Overflow这样的站点能在Django上运行吗？

Answer 1

不确定每天访问的次数，但这里有几个大型Django网站的例子：

• disqus.com（talk from djangocon）
• bitbucket.org（write up）
• lanyrd.com（source）
• support.mozilla.com（source code）
• addons.mozilla.org（source code）（talk from djangocon）
• theonion.com（write up）
• guardian.co.uk注释系统使用Django（source）
• instagram
• pinterest
• rdio

这是一个指向high traffic Django sites on Quora列表的链接。

Answer 2

我们正在做负载测试。我们认为我们可以支持240个并发请求（持续的每秒120次点击率24x7），而不会显著降低服务器性能。那将是每小时432000次点击。响应时间并不小（我们的事务量很大），但随着负载的增加，我们的基线性能不会降低。

我们使用的是Apache前端Django和MySQL。操作系统是Red Hat Enterprise Linux（RHEL）。64位。我们在Django的守护进程模式中使用mod_wsgi。除了接受默认值之外，我们没有做任何缓存或数据库优化。

我们都在一个64位戴尔（我认为）32Gb内存的虚拟机。

由于20或200个并发用户的性能几乎相同，我们不需要花费大量时间“调整”。相反，我们只需要通过普通的SSL性能改进、普通的数据库设计和实现（索引等）、普通的防火墙性能改进等来保持基本性能

我们所测量的是我们的负载测试笔记本电脑在15个进程运行16个并发请求线程的疯狂工作负载下挣扎。

Answer 3

1. “今天在Django建的最大的遗址是什么？”

   在Django构建的站点上，没有一个地方可以收集流量信息，所以我必须使用来自不同位置的数据来尝试一下。首先，我们在the main Django project page的首页上有一个Django站点列表，然后在djangosites.org有一个Django构建的站点列表。浏览列表，挑选一些我知道的流量不错的：

   • Instagram：What Powers Instagram: Hundreds of Instances, Dozens of Technologies。

   • Pinterest：Alexa rank 37 (21.4.2015)和2013年的7000万用户

   • Bitbucket：200TB of Code and 2.500.000 Users

   • Disqus：Serving 400 million people with Python。

   • curse.com：600k daily visits。

   • tabblo.com：44k daily visits，请参阅Ned Batchelder的文章Infrastructure for modern web sites。

   • chesspark.com：Alexa排名约179k。

   • pownce.com（不再活动）：alexa排名约65k。 Pownce的Mike Malone在他的EuroDjangoCon演讲中说“每秒数百次点击”。这是一个关于如何扩展Django的非常好的演示，并且提出了一些优点，包括Django可伸缩性中的（当前的）缺点。

   • 惠普用Django 1.5:ePrint center建立了一个网站。然而，对于novemer/2015，整个网站被迁移，这个链接只是一个重定向。本网站是一项全球服务，参与订阅HP提供的Instant Ink和相关服务（*）。

2. “Django每天能处理100000个用户，每个用户访问网站几个小时吗？”

   是的，见上文。

3. “Django上是否可以运行类似堆栈溢出的站点？”

   我的直觉是肯定的，但正如其他人的回答和迈克马龙在演讲中提到的那样，数据库设计是至关重要的。如果我们能找到任何可靠的流量统计数据，也可以在www.cnprog.com上找到有力的证据。不管怎么说，这不仅仅是一系列Django车型的组合：）

当然，还有更多感兴趣的网站和博客，但我必须停下来！

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关于Using Django to build high-traffic site michaelmoore.com的博客文章，描述为top 10,000 website。Quantcast stats和compete.com stats。

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_{（*）编辑的作者，包括此类参考，用于在该项目中作为外包开发人员工作。}