Python，OpenCV：无法使用OpenCV_traincasad进行自定义LBP级联

Question

我在macosx10.7.5上使用通过macports安装的opencv2.4.4和python2.7.5。在

我想训练一个瀑布来寻找男性的前脸。但是我得到了terminate called throwing an exceptionAbort trap: 6错误。我请求SO社区帮助我找出可能出了什么问题。在

底片（背景）图片来自谷歌：googleImages_noFaces（293张图片）

正面图片取自卡罗琳斯卡数据库：trainingSet（70张图片）

我创建了一个文本文件来指示背景图像的相对位置：bgDesc.txt文件在

我还创建了一个文本文件，该文件指示图像中的相对位置、正实例数（始终为1）和对象的边界区域（即整个图像）：马莱德斯.txt在

所有这些文件都可以从here下载。在

文件的组织形式如下：

/trainingSet
    image1.jpg
    image2.jpg
    .
    .
    .

/googleImages_noFaces
    image1.jpg
    image2.jpg
    .
    .
    .

/cascadeFiles

maleDesc.txt
bgDesc.txt

当我使用opencv_createsamples时，一个maleDesc.vec文件被成功地创建了，其行如下：

^{pr2}$

如果我使用-show参数，我可以看到创建了24x24像素的图像。在

我再试试

opencv_traincascade -data cascadeFiles -vec maleDesc.vec -bg bgDesc.txt -numPos 70 - numNeg 293 -numStages 1 -precalcValBufSize 500 -precalcIdxBufSize 500 -featureType LBP -w 24 -h 24

这给了我一个错误。在

我尝试过不同的-numPos值，如10、20等，直到70，以及不同的{}值，如30、60等等，直到293。我尝试过使用小于numeng值的numPos值，甚至那些大于的值。我也尝试过不同的-numStages值，比如1、5、10、20和100，但是在所有这些尝试中，我都得到了相同的错误。在

我没有尝试过-minHitRate、-MaxFalseAllRate、-weightTrimRate、-maxDepth、-maxWeakCount的不同值，因为我不太了解它们是如何影响opencv_traincascade算法的行为的。在

非常感谢您的帮助：）

Answer 1

{tba帮助编译^b}

调整负片图像的大小（宽度和高度）>正片样本

Answer 2

terminate called throwing an exceptionAbort trap: 6错误是由于键入错误造成的。我成功地复制了这个行为，并在下面的代码中进行了验证

opencv_traincascade-数据级联文件-vec马莱德斯维克-背景bgDesc.txt文件-numPos 70-numNeg293-numStages 1-预分解尺寸500-预分解Bufsize 500-特征类型LBP-w 24-h 24

在-和{}之间有一个空格，应该是-numNeg

此外，即使样本非常低，培训也会继续进行，但numpo必须是numNeg的两倍

关于haar和lbp培训过程的更多说明，请参阅这个SO答案：https://stackoverflow.com/a/16834901/1463143

两个星期和50个赏金的名声因为一个错误而白白浪费了：|