我有一个带有两个y轴的绘图,使用twinx()
。我还为这些行提供了标签,并希望用legend()
来显示它们,但我只成功地获得了图例中一个轴的标签:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import rc
rc('mathtext', default='regular')
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.plot(time, Swdown, '-', label = 'Swdown')
ax.plot(time, Rn, '-', label = 'Rn')
ax2 = ax.twinx()
ax2.plot(time, temp, '-r', label = 'temp')
ax.legend(loc=0)
ax.grid()
ax.set_xlabel("Time (h)")
ax.set_ylabel(r"Radiation ($MJ\,m^{-2}\,d^{-1}$)")
ax2.set_ylabel(r"Temperature ($^\circ$C)")
ax2.set_ylim(0, 35)
ax.set_ylim(-20,100)
plt.show()
所以我只得到图例中第一个轴的标签,而不是第二个轴的“temp”标签。我如何才能将第三个标签添加到图例中?
从matplotlib 2.1版开始,您可以使用图形图例。代替
ax.legend()
,它从轴ax
生成带有句柄的图例,可以创建一个图形图例它将收集图中所有子块的所有句柄。因为它是一个图形图例,所以它将被放置在图形的角上,并且
loc
参数与图形相关。为了将图例放回轴中,需要提供一个
bbox_to_anchor
和一个bbox_transform
。后者是图例应该位于的轴的轴变换。前者可以是由轴坐标中给定的loc
定义的边的坐标。我不确定这个功能是否是新的,但是您也可以使用get_legend_handles_labels()方法,而不是自己跟踪行和标签:
通过添加以下行,可以轻松添加第二个图例:
你会得到这个:
但是,如果希望所有标签都位于一个图例上,则应执行以下操作:
它会给你这个:
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