如何从matplotlib中删除帧（pyplot.figure与matplotlib.figure）（frameon=False matplotlib中有问题）

Question

为了去掉图中的框架，我写了

frameon=False

与pyplot.figure一起使用效果很好，但与matplotlib.Figure一起使用只会删除灰色背景，帧会保持不变。另外，我只想让线条显示出来，其余的图形都是透明的。

有了pyplot，我可以做我想做的事情，我想用matplotlib做这件事，原因很长，我宁愿不提扩展我的问题。

Answer 1

首先，如果您使用的是savefig，请注意保存时它将覆盖图形的背景色，除非您另有指定（例如fig.savefig('blah.png', transparent=True)）。

但是，要删除屏幕上的轴和图形背景，需要将ax.patch和fig.patch设置为不可见。

例如

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

for item in [fig, ax]:
    item.patch.set_visible(False)

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

（当然，你看不出SO的白色背景有什么不同，但一切都是透明的……）

如果不想显示除直线以外的任何内容，请使用ax.axis('off')关闭轴：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10))

fig.patch.set_visible(False)
ax.axis('off')

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

不过，在这种情况下，可能需要使轴占据整个图形。如果您手动指定轴的位置，您可以告诉它占据整个图形（或者，您可以使用subplots_adjust，但对于单轴，这更简单）。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(frameon=False)
ax = fig.add_axes([0, 0, 1, 1])
ax.axis('off')

ax.plot(range(10))

with open('test.png', 'w') as outfile:
    fig.canvas.print_png(outfile)

Answer 2

ax.axis('off')，正如乔·金顿（Joe Kington）指出的那样，将删除除绘制线之外的所有内容。

对于那些只想移除框架（边框）并保留标签、标记等的人，可以通过访问轴上的spines对象来实现。给定一个axis对象ax，下面应该删除所有四个边上的边框：

ax.spines['top'].set_visible(False)
ax.spines['right'].set_visible(False)
ax.spines['bottom'].set_visible(False)
ax.spines['left'].set_visible(False)

如果从图中去掉x和y滴答声：

 ax.get_xaxis().set_ticks([])
 ax.get_yaxis().set_ticks([])

Answer 3

在@peeol's excellent answer上构建，还可以通过执行

for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

举个例子（整个代码示例可以在本文末尾找到），假设您有一个这样的条形图

您可以使用上面的命令删除框架，然后保留x-和ytick标签（未显示绘图），或者也可以删除它们

plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

在这种情况下，可以直接标记条形图；最终的绘图可能如下所示（代码如下所示）：

以下是生成绘图所需的全部代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.figure()

xvals = list('ABCDE')
yvals = np.array(range(1, 6))

position = np.arange(len(xvals))

mybars = plt.bar(position, yvals, align='center', linewidth=0)
plt.xticks(position, xvals)

plt.title('My great data')
# plt.show()

# get rid of the frame
for spine in plt.gca().spines.values():
    spine.set_visible(False)

# plt.show()
# remove all the ticks and directly label each bar with respective value
plt.tick_params(top='off', bottom='off', left='off', right='off', labelleft='off', labelbottom='on')

# plt.show()

# direct label each bar with Y axis values
for bari in mybars:
    height = bari.get_height()
    plt.gca().text(bari.get_x() + bari.get_width()/2, bari.get_height()-0.2, str(int(height)),
                 ha='center', color='white', fontsize=15)
plt.show()