当我将csv文件读取到pandas数据帧时,每一列都被转换为自己的数据类型。我有一个列已转换为对象。我想对这个列执行字符串操作,比如拆分值和创建列表。但由于其数据类型为object,因此不可能执行此类操作。有谁能告诉我如何将列中的所有项转换为字符串而不是对象吗?
我试了好几种方法,但都没有奏效。我使用astype,str(),来创建字符串等
a=lambda x: str(x).split(',')
df['column'].apply(a)
或者
df['column'].astype(str)
Tags:
不直接回答问题,但可能会帮助别人。
我有一个名为
Volume
的列,它同时具有-
(无效/NaN)和用,
格式化的数字强制转换为字符串是应用于str.replace所必需的
pandas.Series.str.replace
pandas.to_numeric
你试过把它分配给专栏吗?
参照这个question,pandas数据框架存储指向字符串的指针,因此它是 “对象”。根据docs,您可以尝试:
由于字符串数据类型具有可变长度,因此它默认存储为对象数据类型。如果要将它们存储为字符串类型,可以执行以下操作。
或者
相关问题 更多 >
编程相关推荐