将pandas数据帧转换为序列

Question

我对熊猫有点陌生。我有一个pandas数据框，它是一行23列。

我想把这个转换成一个系列？我在想什么是最Python式的方法？

我试过pd.Series(myResults)，但它抱怨ValueError: cannot copy sequence with size 23 to array axis with dimension 1。它还不够聪明，无法意识到它在数学上仍然是一个“向量”。

谢谢！

Answer 1

您可以将单行数据帧（仍会产生数据帧）转置，然后将结果squeeze成一个序列（与to_frame相反）。

df = pd.DataFrame([list(range(5))], columns=["a{}".format(i) for i in range(5)])

>>> df.T.squeeze()  # Or more simply, df.squeeze() for a single row dataframe.
a0    0
a1    1
a2    2
a3    3
a4    4
Name: 0, dtype: int64

注意：要容纳@ian提出的点（即使不在操作问题中），请测试数据帧的大小。我假设df是一个数据帧，但是边的大小写是一个空数据帧、一个形状（1，1）的数据帧和一个具有多行的数据帧，在这种情况下，用户应该实现其所需的功能。

if df.empty:
    # Empty dataframe, so convert to empty Series.
    result = pd.Series()
elif df.shape == (1, 1)
    # DataFrame with one value, so convert to series with appropriate index.
    result = pd.Series(df.iat[0, 0], index=df.columns)
elif len(df) == 1:
    # Convert to series per OP's question.
    result = df.T.squeeze()
else:
    # Dataframe with multiple rows.  Implement desired behavior.
    pass

这也可以按照@themachinist提供的答案来简化。

if len(df) > 1:
    # Dataframe with multiple rows.  Implement desired behavior.
    pass
else:
    result = pd.Series() if df.empty else df.iloc[0, :]