如何将列表中的每个元素乘以一个数字？

Question

我有一个清单：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

如何将my_list中的每个元素乘以5？输出应为：

[5, 10, 15, 20, 25]

Answer 1

一种非常快速的方法是以矢量化的方式进行乘法，而不是在列表上循环。Numpy已经提供了一种非常简单和方便的方法，您可以使用它。

>>> import numpy as np
>>> 
>>> my_list = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
>>> 
>>> my_list * 5
array([ 5, 10, 15, 20, 25])

注意，这不适用于Python的本地列表。如果您将一个数字与一个列表相乘，它将重复该数字的大小。

In [15]: my_list *= 1000

In [16]: len(my_list)
Out[16]: 5000

如果你想要一个纯粹的基于Python的方法，使用列表理解基本上是最Python的方法。

In [6]: my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

In [7]: [5 * i for i in my_list]
Out[7]: [5, 10, 15, 20, 25]

除了列表理解，作为一种纯函数方法，您还可以使用内置的map()函数，如下所示：

In [10]: list(map((5).__mul__, my_list))
Out[10]: [5, 10, 15, 20, 25]

此代码将my_list方法中的所有项传递给5的__mul__方法，并返回一个类似迭代器的对象（在python-3.x中）。然后，您可以使用内置函数list()将迭代器转换为list（在Python-2.x中，您不需要这样做，因为map默认返回一个list）。

基准：

In [18]: %timeit [5 * i for i in my_list]
463 ns ± 10.6 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [19]: %timeit list(map((5).__mul__, my_list))
784 ns ± 10.7 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

In [20]: %timeit [5 * i for i in my_list * 100000]
20.8 ms ± 115 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)

In [21]: %timeit list(map((5).__mul__, my_list * 100000))
30.6 ms ± 169 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 10 loops each)


In [24]: arr = np.array(my_list * 100000)

In [25]: %timeit arr * 5
899 µs ± 4.98 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

Answer 2

你可以使用列表理解：

my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
my_new_list = [i * 5 for i in my_list]

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]

注意，列表理解通常是一种更有效的循环方式：

my_new_list = []
for i in my_list:
    my_new_list.append(i * 5)

>>> print(my_new_list)
[5, 10, 15, 20, 25]

作为替代方案，这里有一个使用流行的Pandas包的解决方案：

import pandas as pd

s = pd.Series(my_list)

>>> s * 5
0     5
1    10
2    15
3    20
4    25
dtype: int64

或者，如果你只是想要这个列表：

>>> (s * 5).tolist()
[5, 10, 15, 20, 25]

Answer 3

你可以这样做：

 l = [1, 2, 3, 4, 5]
 l[:] = [x * 5 for x in l]

这不需要额外的进口，是非常Python。