如何在处理CSV数据时忽略第一行数据？

Question

我要求Python打印CSV数据列中的最小值，但是最上面的行是列号，我不希望Python考虑最上面的行。如何确保Python忽略第一行？

这是目前为止的代码：

import csv

with open('all16.csv', 'rb') as inf:
    incsv = csv.reader(inf)
    column = 1                
    datatype = float          
    data = (datatype(column) for row in incsv)   
    least_value = min(data)

print least_value

你能解释一下你在做什么，而不仅仅是给出代码吗？我对Python很陌生，我想确保我理解所有内容。

Answer 1

您可以使用csv模块的^{}类的实例来推导CSV文件的格式，并检测头行是否与内置的next()函数一起存在，以便仅在必要时跳过第一行：

import csv

with open('all16.csv', 'r', newline='') as file:
    has_header = csv.Sniffer().has_header(file.read(1024))
    file.seek(0)  # Rewind.
    reader = csv.reader(file)
    if has_header:
        next(reader)  # Skip header row.
    column = 1
    datatype = float
    data = (datatype(row[column]) for row in reader)
    least_value = min(data)

print(least_value)

因为在您的示例中datatype和column是硬编码的，所以处理row的速度会稍快一些，如下所示：

    data = (float(row[1]) for row in reader)

注意：以上代码适用于Python 3.x。对于Python 2.x，请使用以下行打开文件，而不是显示：

with open('all16.csv', 'rb') as file:

Answer 2

要跳过第一行，请拨打：

next(inf)

Python中的文件是行上的迭代器。

Answer 3

通常使用next(incsv)将迭代器向前推进一行，这样就跳过了头。另一个（比如你想跳过30行）是：

from itertools import islice
for row in islice(incsv, 30, None):
    # process