如何在pandas中的特定列索引处插入列?

2024-03-29 13:48:39 发布

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我可以在pandas中的特定列索引处插入列吗?

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'l':['a','b','c','d'], 'v':[1,2,1,2]})
df['n'] = 0

这将把列n作为df的最后一列,但是没有办法告诉dfn放在开头吗?


Tags: importdataframepandasdfaspd办法
3条回答

您可以尝试将列提取为列表,根据需要对此进行按摩,然后重新编制数据帧的索引:

>>> cols = df.columns.tolist()
>>> cols = [cols[-1]]+cols[:-1] # or whatever change you need
>>> df.reindex(columns=cols)

   n  l  v
0  0  a  1
1  0  b  2
2  0  c  1
3  0  d  2

编辑:这可以在一行中完成;但是,这看起来有点难看。也许会有更干净的建议。。。

>>> df.reindex(columns=['n']+df.columns[:-1].tolist())

   n  l  v
0  0  a  1
1  0  b  2
2  0  c  1
3  0  d  2

参见文档:http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.insert.html

使用loc=0将在开头插入

df.insert(loc, column, value)

df = pd.DataFrame({'B': [1, 2, 3], 'C': [4, 5, 6]})

df
Out: 
   B  C
0  1  4
1  2  5
2  3  6

idx = 0
new_col = [7, 8, 9]  # can be a list, a Series, an array or a scalar   
df.insert(loc=idx, column='A', value=new_col)

df
Out: 
   A  B  C
0  7  1  4
1  8  2  5
2  9  3  6

如果要对所有行使用一个值:

df.insert(0,'name_of_column','')
df['name_of_column'] = value

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