我有一个名为params.csv
的csv文件。我打开了ipython qtconsole
,并创建了一个熊猫dataframe
,使用:
import pandas
paramdata = pandas.read_csv('params.csv', names=paramnames)
其中,paramnames
是字符串对象的python列表。paramnames
(实际列表的长度为22)的示例:
paramnames = ["id",
"fc",
"mc",
"markup",
"asplevel",
"aspreview",
"reviewpd"]
在ipython提示下,如果键入paramdata
并按enter键,则不会获得包含列和值的数据帧,如Pandas website上的示例所示。相反,我得到了关于数据帧的信息。我得到:
In[35]: paramdata
Out[35]:
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 59 entries, 0 to 58
Data columns:
id 59 non-null values
fc 59 non-null values
mc 59 non-null values
markup 59 non-null values
asplevel 59 non-null values
aspreview 59 non-null values
reviewpd 59 non-null values
如果我键入paramdata['mc']
,那么我将获得mc
列的预期值。我有两个问题:
(1)在pandas网站上的示例中(例如,请参见这里的df
输出:http://pandas.sourceforge.net/indexing.html#additional-column-access),输入数据帧的名称将给出实际数据。为什么我要获取上面所示的数据帧信息而不是实际数据?我需要在某处设置一些输出选项吗?
(2)如何将数据框中的所有列输出到屏幕而不必键入它们的名称,即不必键入paramdata[['id','fc','mc']]
。
我使用的是熊猫0.8版。
谢谢你。
我知道这是个老问题,但我也遇到了类似的问题,我想我所做的也会对你有帮助。
我使用to_csv()方法并向stdout写入:
这将转储整个数据帧,不管它是否可以很好地打印,并且您可以使用to-csv参数来配置列分隔符、是否打印索引等
编辑:现在可以使用
None
作为.to_csv()
的目标,并具有类似的效果,可以说效果更好:使用:
这将迫使Pandas显示您拥有的7列。或者更普遍地说:
这将强制它显示任意数量的列。
说明:
max_columns
的默认值是0
,它告诉Pandas只有当所有列都可以压缩到控制台的宽度时才显示表。或者,您可以使用以下命令将控制台宽度(以字符为单位)从默认值80更改为:
屏幕上显示的数据太多,因此将显示摘要。
如果您仍要输出数据(它可能不适合屏幕,看起来不太好):
将数据帧转换为其numpy数组矩阵表示形式。
存储相应的列名和
存储相应的索引(行名称)。
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