从列表中删除None值而不删除0值

Question

This was my source I started with.

我的列表

L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]

当我运行这个时：

L = filter(None, L)

我得到这个结果

[23, 234, 89, 35, 9]

但这不是我需要的，我真正需要的是：

[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]

因为我在计算数据的百分位数，而0会产生很大的差异。

如何在不删除0值的情况下从列表中删除“无”值？

Answer 1

FWIW，Python 3简化了这个问题：

>>> L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]
>>> list(filter(None.__ne__, L))
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]

在Python 2中，您可以使用列表理解来代替：

>>> [x for x in L if x is not None]
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]

Answer 2

>>> L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]
>>> [x for x in L if x is not None]
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]

只是为了好玩，下面介绍如何在不使用lambda的情况下调整filter来完成此任务（我不推荐使用此代码-它只是为了科学目的）

>>> from operator import is_not
>>> from functools import partial
>>> L = [0, 23, 234, 89, None, 0, 35, 9]
>>> filter(partial(is_not, None), L)
[0, 23, 234, 89, 0, 35, 9]

Answer 3

对于Python2.7（参见Raymond的答案，对于Python3等价物）：

想知道在python（和其他OO语言）中，“不是没有”是否很常见，以至于在common.py（我用“from common import*”导入到每个模块）中，我包括以下几行：

def exists(it):
    return (it is not None)

然后要从列表中删除任何元素，只需执行以下操作：

filter(exists, L)

我发现这比相应的列表理解（Raymond将其显示为Python2版本）更容易阅读。