将python列表拆分为其他“子列表”,即较小的列表

2020-12-02 20:33:29 发布

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我有一个python列表,它可以运行到1000。类似于:

data=["I","am","a","python","programmer".....]

其中,len(data)=比如1003

现在我想通过将原始列表分成100个块来创建这个列表(数据)的子集。所以,最后,我想说:

data_chunk1=[.....] #first 100 items of list data
data_chunk2=[.....] #second 100 items of list data
.
.
.
data_chunk11=[.....] # remainder of the entries,& its len <=100, len(data_chunk_11)=3

有没有一种Python式的方法来完成这项任务?显然,我可以使用数据[0:100]等等,但我认为这是非常非Python和非常低效的。

非常感谢。

3条回答
网友
1楼 ·

我想说

chunks = [data[x:x+100] for x in range(0, len(data), 100)]

如果您使用的是python 2.x而不是3.x,那么可以通过使用xrange(),将上面的代码更改为:

chunks = [data[x:x+100] for x in xrange(0, len(data), 100)]
网友
2楼 ·
chunks = [data[100*i:100*(i+1)] for i in range(len(data)/100 + 1)]

这相当于接受的答案。例如,为了可读性,缩短到10批:

data = range(35)
print [data[x:x+10] for x in xrange(0, len(data), 10)]
print [data[10*i:10*(i+1)] for i in range(len(data)/10 + 1)]

输出:

[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], [30, 31, 32, 33, 34]]
[[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], [10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19], [20, 21, 22, 23, 24, 25, 26, 27, 28, 29], [30, 31, 32, 33, 34]]
网友
3楼 ·

实际上,我认为在这种情况下,使用普通切片是最好的解决方案:

for i in range(0, len(data), 100):
    chunk = data[i:i + 100]
    ...

如果要避免复制切片,可以使用itertools.islice(),但这里似乎不需要。

itertools()文档还包含著名的“grouper”模式:

def grouper(n, iterable, fillvalue=None):
    "grouper(3, 'ABCDEFG', 'x') --> ABC DEF Gxx"
    args = [iter(iterable)] * n
    return izip_longest(fillvalue=fillvalue, *args)

您需要修改它以正确地处理最后一个块,所以我认为使用普通切片的直接解决方案更可取。

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