优化Keras以使用所有可用的CPU资源

Question

好吧，我真的不知道我在说什么，所以请原谅我。在

我正在运行Keras，没有后端来运行MNIST图像上的基本神经网络（只是一个目前设置的教程）。过去，我一直在使用我的旧惠普笔记本电脑，因为我有一个Windows和Ubuntu16.06的双引导设置。我正在试着更换这台笔记本电脑，这样我就可以把它退役，然后使用我的新索尼笔记本电脑。Ubuntu.06和Windows的双重启动设置相同。问题是：

当我在我以前的HP（Ubuntu）上运行它时，我的性能（就时间而言）明显提高了。我在两台机器上同时运行相同的程序，使用Ubuntu系统监视器，发现旧的HP机器使用了全部4个内核，因此，100%可用CPU。较新的索尼只使用1个内核，CPU占26%。在

如果可能的话，我宁愿避免手动处理多线程。我尝试过使用openmp，但是没有结果，HP使用了所有4个内核。在

我很确定我在两台机器上都使用了相同的设置，但我可能在HP上安装了额外的软件包，可能忘记了我安装了什么。我还尝试过使用Python（2.7）和python3，它们都有相同的设置。在

我不知道我在找什么，但任何想法或意见都将不胜感激。我很乐意提供更多的信息，因为我不确定在这个案例中什么是相关的。先谢谢你。在

Answer 1

好吧，当然，我刚把问题贴出来就知道了。对不起，如果我浪费了别人的时间。在

我只是用apt-get而不是pip重新安装了所有的东西，这很管用。不知道为什么，也许我第一次错过了什么。不管怎样

sudo apt-get install python-numpy python-scipy python-dev python-nose g++ libblas-dev git

修好了。不知道是哪个包裹。我想我只是第一次用了sudo apt-get install theano。在