如何在matplotlib中获取多个子块？

Question

我对这段代码的工作方式有点困惑：

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
plt.show()

在这种情况下，无花果轴是如何工作的？它是做什么的？

为什么这项工作不能做同样的事情：

fig = plt.figure()
axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)

Answer 1

有几种方法可以做到。subplots方法创建图形以及随后存储在ax数组中的子块。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(10)
y = range(10)

fig, ax = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)

for row in ax:
    for col in row:
        col.plot(x, y)

plt.show()

不过，类似这样的方法也会起作用，但并不是很“干净”，因为您正在创建一个包含子块的图形，然后在子块之上添加：

fig = plt.figure()

plt.subplot(2, 2, 1)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 2)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 3)
plt.plot(x, y)

plt.subplot(2, 2, 4)
plt.plot(x, y)

plt.show()

Answer 2

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(2, 2)

ax[0, 0].plot(range(10), 'r') #row=0, col=0
ax[1, 0].plot(range(10), 'b') #row=1, col=0
ax[0, 1].plot(range(10), 'g') #row=0, col=1
ax[1, 1].plot(range(10), 'k') #row=1, col=1
plt.show()

Answer 3

• 也可以在子块调用中解压缩轴

• 并设置是否要在子块之间共享x和y轴

像这样：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ((ax1, ax2), (ax3, ax4)) = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, sharex=True, sharey=True)
ax1.plot(range(10), 'r')
ax2.plot(range(10), 'b')
ax3.plot(range(10), 'g')
ax4.plot(range(10), 'k')
plt.show()