如何在pandas中更改日期时间格式

Question

DOB column sample value的格式是-1/1/2016，默认情况下，该格式转换为如下所示的object

DOB       object

转换为日期格式

df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB'])

日期转换为

2016-01-26

dtype是

DOB       datetime64[ns]

现在我想把这个日期格式转换成01/26/2016或任何其他通用日期格式。我该怎么做？

不管我用什么方法，它总是以2016-01-26格式显示日期。

Answer 1

如果需要将datetime转换为其他格式，可以使用^{}（但请注意，列的dtype将是object（string）：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'DOB': {0: '26/1/2016', 1: '26/1/2016'}})
print (df)
         DOB
0  26/1/2016 
1  26/1/2016

df['DOB'] = pd.to_datetime(df.DOB)
print (df)
         DOB
0 2016-01-26
1 2016-01-26

df['DOB1'] = df['DOB'].dt.strftime('%m/%d/%Y')
print (df)
         DOB        DOB1
0 2016-01-26  01/26/2016
1 2016-01-26  01/26/2016

Answer 2

下面的代码对我有效，而不是前一个-试试看！

df['DOB']=pd.to_datetime(df['DOB'].astype(str), format='%m/%d/%Y')

Answer 3

更改格式但不更改类型：

df['date'] = pd.to_datetime(df["date"].dt.strftime('%Y-%m'))