熊猫将NaN替换为空白字符串

Question

我有一个Pandas数据框，如下所示：

    1    2       3
 0  a  NaN    read
 1  b    l  unread
 2  c  NaN    read

我要删除带有空字符串的NaN值，使其看起来像这样：

    1    2       3
 0  a   ""    read
 1  b    l  unread
 2  c   ""    read

Answer 1

import numpy as np
df1 = df.replace(np.nan, '', regex=True)

这可能会有帮助。它将用空字符串替换所有nan。

Answer 2

df = df.fillna('')

或者只是

df.fillna('', inplace=True)

这将用''填充na（例如NaN）。

如果要填充单个列，可以使用：

df[column1] = df.column1.fillna('')

Answer 3

如果要从文件（如CSV或Excel）读取数据帧，请使用：

• df.read_csv(path , na_filter=False)
• df.read_excel(path , na_filter=False)

这将自动将空字段视为空字符串''

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如果你已经有了数据帧

• df = df.replace(np.nan, '', regex=True)
• df = df.fillna('')