打开cv错误：函数cvtC中的（-215）scn==3 | | scn==4

Question

我目前在Ubuntu 14.04，使用python 2.7和cv2。

当我运行此代码时：

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg',0)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

它返回：

 File "face_detection.py", line 11, in <module>
    gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
cv2.error: /home/arthurckl/Desktop/opencv-3.0.0-rc1/modules/imgproc/src/color.cpp:7564: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

我已经在这里搜索过了，有一个答案说我可能是以错误的方式加载我的照片，因为它应该有3个维度：行、列和深度。

当我打印img.shape时，它只返回两个数字，所以我一定是做错了。但我不知道该怎么装照片。

Answer 1

请设置如下

img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg',1)     // Change Flag As 1 For Color Image
                                                //or O for Gray Image So It image is 
                                                //already gray

Answer 2

用正斜杠给出图像的完整路径。它帮我解决了这个错误。

例如

import numpy as np
import cv2

img = cv2.imread('C:/Python34/images/2015-05-27-191152.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

另外，如果在使用cv2.imread加载图像时在第二个参数中给出0，而不需要使用cvtColor转换图像，则它已经作为灰度图像加载，例如

import numpy as np
import cv2

gray = cv2.imread('C:/Python34/images/2015-05-27-191152.jpg',0)

Answer 3

img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg',0)

上面的代码行以灰度颜色模型读取图像，因为末尾附加了0。如果你再次尝试将一个已经是灰色的图像转换成灰色的图像，它会显示这个错误。

所以要么使用上面的样式，要么尝试下面提到的代码：

img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg')
gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)