2024-04-26 19:14:15 发布
网友
我想知道PythonPandas为什么不为Linux上的pip安装提供.whl文件。Whl文件可用于Mac和Windows。参见:https://pypi.python.org/pypi/pandas/0.18.1
我可以的
pip install pandas
但这需要一个从源头构建的耗时过程。我有一个持续集成的系统,包括pandas作为一个构建依赖项,所以我希望从二进制的.whl文件快速安装而不需要从源代码构建。在
Armin Ronacher对此进行了详细的讨论。从根本上讲,Linux发行版不够统一,不能依赖特定库的存在来链接;甚至python库也可能不一致。在
您可以为您正在使用的环境构建自己的控制盘,并根据需要安装多次,这对于持续集成系统应该很有效:
$ pip wheel pandas Collecting pandas Downloading pandas-0.18.1.tar.gz (7.3MB) 100% |████████████████████████████████| 7.3MB 131kB/s ... Successfully built pandas $ ls pandas* pandas-0.18.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl $ pip install pandas-0.18.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl Processing ./pandas-0.18.1-cp35-cp35m-linux_x86_64.whl ... Successfully installed pandas-0.18.1 python-dateutil-2.5.3 pytz-2016.4 six-1.10.0
注意,numpy确实在pypi上提供了linuxwheel文件。从内部看(它们是简单的zip文件),我们可以看到它们捆绑了通常的numpy库,比如lapack_lite以及它们的依赖项(本例中是gfortran和openblas):
相比之下,由O/S安装的numpy将lapack_lite链接到/usr/lib/libblas,后者通过debian alternatives系统链接到优化的libatlas,因此它应该具有更好的性能(未经测试)。在
看看lapack链接,他们使用的是非常标准的库,因此它应该可以在许多64位linux系统上运行:
$ ldd lapack_lite.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so linux-vdso.so.1 => (0x00007fffadf7a000) libopenblasp-r0-39a31c03.2.18.so => /tmp/numpy/linalg/./../.libs/libopenblasp-r0-39a31c03.2.18.so (0x00007f5efb8bc000) libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007f5efb69e000) libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc.so.6 (0x00007f5efb2d9000) libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007f5efafd3000) libgfortran-ed201abd.so.3.0.0 => /tmp/numpy/linalg/./../.libs/libgfortran-ed201abd.so.3.0.0 (0x00007f5efacda000) /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007f5efe0d4000)
想必有人也可以自愿为熊猫制作轮子,让它们在不同版本的python中保持最新。请注意pandas.so文件链接到libpython,但是尽管numpy进行了python调用,但不知何故还是避免了这样做。在
编辑2016-05-25:增加了车轮的制造和安装说明。在
Armin Ronacher对此进行了详细的讨论。从根本上讲,Linux发行版不够统一,不能依赖特定库的存在来链接;甚至python库也可能不一致。在
您可以为您正在使用的环境构建自己的控制盘,并根据需要安装多次,这对于持续集成系统应该很有效:
注意,numpy确实在pypi上提供了linuxwheel文件。从内部看(它们是简单的zip文件),我们可以看到它们捆绑了通常的numpy库,比如lapack_lite以及它们的依赖项(本例中是gfortran和openblas):
^{pr2}$相比之下,由O/S安装的numpy将lapack_lite链接到/usr/lib/libblas,后者通过debian alternatives系统链接到优化的libatlas,因此它应该具有更好的性能(未经测试)。在
看看lapack链接,他们使用的是非常标准的库,因此它应该可以在许多64位linux系统上运行:
想必有人也可以自愿为熊猫制作轮子,让它们在不同版本的python中保持最新。请注意pandas.so文件链接到libpython,但是尽管numpy进行了python调用,但不知何故还是避免了这样做。在
编辑2016-05-25:增加了车轮的制造和安装说明。在
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