将列追加到pandas datafram

2024-03-28 13:29:58 发布

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这可能很简单,但我有以下数据:

在数据帧1中:

index dat1
0     9
1     5

在数据帧2中:

index dat2
0     7
1     6

我想要一个数据帧,格式如下:

index dat1  dat2
0     9     7
1     5     6

我试过使用append方法,但得到了一个交叉连接(即笛卡尔积)。

正确的方法是什么?


Tags: 数据方法index格式交叉appenddat1dat2
3条回答

您还可以使用:

dat1 = pd.concat([dat1, dat2], axis=1)

join()和concat()方法都可以解决这个问题。但是,有一个警告我必须提到:如果您试图通过从另一个数据帧中选择某些行来处理某些数据帧,请在加入或连接之前重置索引。

下面的一个示例显示了join和concat的一些有趣行为:

dat1 = pd.DataFrame({'dat1': range(4)})
dat2 = pd.DataFrame({'dat2': range(4,8)})
dat1.index = [1,3,5,7]
dat2.index = [2,4,6,8]

# way1 join 2 DataFrames
print(dat1.join(dat2))
# output
   dat1  dat2
1     0   NaN
3     1   NaN
5     2   NaN
7     3   NaN

# way2 concat 2 DataFrames
print(pd.concat([dat1,dat2],axis=1))
#output
   dat1  dat2
1   0.0   NaN
2   NaN   4.0
3   1.0   NaN
4   NaN   5.0
5   2.0   NaN
6   NaN   6.0
7   3.0   NaN
8   NaN   7.0

#reset index 
dat1 = dat1.reset_index(drop=True)
dat2 = dat2.reset_index(drop=True)
#both 2 ways to get the same result

print(dat1.join(dat2))
   dat1  dat2
0     0     4
1     1     5
2     2     6
3     3     7


print(pd.concat([dat1,dat2],axis=1))
   dat1  dat2
0     0     4
1     1     5
2     2     6
3     3     7

总的来说,你只是在寻找加入的机会:

> dat1 = pd.DataFrame({'dat1': [9,5]})
> dat2 = pd.DataFrame({'dat2': [7,6]})
> dat1.join(dat2)
   dat1  dat2
0     9     7
1     5     6

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