我有一个数据框如下所示:
import pandas
import numpy as np
df = DataFrame(np.random.rand(4,4), columns = list('abcd'))
df
a b c d
0 0.418762 0.042369 0.869203 0.972314
1 0.991058 0.510228 0.594784 0.534366
2 0.407472 0.259811 0.396664 0.894202
3 0.726168 0.139531 0.324932 0.906575
如何获取除column b
之外的所有列?
当列不是多索引时,
df.columns
只是列名数组,因此您可以:不要使用
ix
。是deprecated。最具可读性和惯用性的方法是df.drop()
:请注意,默认情况下,
.drop()
不在本地操作;尽管有不祥的名称,df
不受此过程的影响。如果要从df
中永久删除b
,请执行df.drop('b', inplace=True)
。df.drop()
还接受标签列表,例如df.drop(['a', 'b'], axis=1)
将删除列a
和b
。相关问题 更多 >
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