如何更改绘图背景色？

Question

我正在matplotlib中绘制散点图，需要将实际绘图的背景更改为黑色。我知道如何使用以下方法更改绘图的脸色：

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('xkcd:mint green')

我的问题是这会改变情节周围空间的颜色。如何更改绘图的实际背景色？

Answer 1

像这样的？使用axisbg关键字subplot：

>>> from matplotlib.figure import Figure
>>> from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg as FigureCanvas
>>> figure = Figure()
>>> canvas = FigureCanvas(figure)
>>> axes = figure.add_subplot(1, 1, 1, axisbg='red')
>>> axes.plot([1,2,3])
[<matplotlib.lines.Line2D object at 0x2827e50>]
>>> canvas.print_figure('red-bg.png')

（当然，不是散点图，也不是黑色背景。）

Answer 2

一种方法是在脚本中手动设置轴背景色的默认值（请参见Customizing matplotlib）：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['axes.facecolor'] = 'black'

这与Nick T改变特定axes对象背景颜色的方法形成对比。如果要使用相似的样式生成多个不同的绘图，并且不想继续更改不同的axes对象，则重置默认值非常有用。

注：相当于

fig = plt.figure()
fig.patch.set_facecolor('black')

你的问题是：

plt.rcParams['figure.facecolor'] = 'black'

Answer 3

使用axes对象的set_facecolor(color)方法，您已经创建了以下方法之一：

• 您一起创建了一个图形和轴

  fig, ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=1)
  

• 您创建了一个图形，然后稍后创建axis/es

  fig = plt.figure()
  ax = fig.add_subplot(1, 1, 1) # nrows, ncols, index
  

• 您使用了有状态API（如果您所做的只是几行，而特别是如果您有多个绘图，那么上面的面向对象方法会使您的工作变得更容易，因为您可以引用特定的图形、在某些轴上绘图和自定义其中一个）

  plt.plot(...)
  ax = plt.gca()
  

然后您可以使用set_facecolor：

ax.set_facecolor('xkcd:salmon')
ax.set_facecolor((1.0, 0.47, 0.42))

作为什么颜色的提神剂：

matplotlib.colors

Matplotlib recognizes the following formats to specify a color:

• an RGB or RGBA tuple of float values in [0, 1] (e.g., (0.1, 0.2, 0.5) or (0.1, 0.2, 0.5, 0.3));
• a hex RGB or RGBA string (e.g., '#0F0F0F' or '#0F0F0F0F');
• a string representation of a float value in [0, 1] inclusive for gray level (e.g., '0.5');
• one of {'b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k', 'w'};
• a X11/CSS4 color name;
• a name from the xkcd color survey; prefixed with 'xkcd:' (e.g., 'xkcd:sky blue');
• one of {'tab:blue', 'tab:orange', 'tab:green', 'tab:red', 'tab:purple', 'tab:brown', 'tab:pink', 'tab:gray', 'tab:olive', 'tab:cyan'} which are the Tableau Colors from the ‘T10’ categorical palette (which is the default color cycle);
• a “CN” color spec, i.e. 'C' followed by a single digit, which is an index into the default property cycle (matplotlib.rcParams['axes.prop_cycle']); the indexing occurs at artist creation time and defaults to black if the cycle does not include color.

All string specifications of color, other than “CN”, are case-insensitive.