在Python中遍历一系列日期

Question

我有下面的代码来做这件事，但是我怎样才能做得更好呢？现在，我认为它比嵌套循环要好，但是当您在列表理解中有一个生成器时，它开始让Perl变得简单。

day_count = (end_date - start_date).days + 1
for single_date in [d for d in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)) if d <= end_date]:
    print strftime("%Y-%m-%d", single_date.timetuple())

注释

• 我不是用这个来打印的。那只是为了演示。
• start_date和end_date变量是datetime.date对象，因为我不需要时间戳。（它们将用于生成报告）。

样本输出

开始日期为2009-05-30，结束日期为2009-06-09：

2009-05-30
2009-05-31
2009-06-01
2009-06-02
2009-06-03
2009-06-04
2009-06-05
2009-06-06
2009-06-07
2009-06-08
2009-06-09

Answer 1

这可能更清楚：

from datetime import date, timedelta

start_date = date(2019, 1, 1)
end_date = date(2020, 1, 1)
delta = timedelta(days=1)
while start_date <= end_date:
    print (start_date.strftime("%Y-%m-%d"))
    start_date += delta

Answer 2

为什么有两个嵌套迭代？对我来说，它只需要一次迭代就可以生成相同的数据列表：

for single_date in (start_date + timedelta(n) for n in range(day_count)):
    print ...

没有存储列表，只有一个生成器被迭代。而且，生成器中的“if”似乎是不必要的。

毕竟，一个线性序列应该只需要一个迭代器，而不是两个。

与John Machin讨论后更新：

也许最优雅的解决方案是使用生成器函数来完全隐藏/抽象日期范围内的迭代：

from datetime import timedelta, date

def daterange(start_date, end_date):
    for n in range(int ((end_date - start_date).days)):
        yield start_date + timedelta(n)

start_date = date(2013, 1, 1)
end_date = date(2015, 6, 2)
for single_date in daterange(start_date, end_date):
    print(single_date.strftime("%Y-%m-%d"))

注意：为了与内置的range()函数保持一致，此迭代在到达end_date之前停止。因此，对于包含迭代，使用第二天，就像使用range()一样。

Answer 3

使用^{}库：

from datetime import date
from dateutil.rrule import rrule, DAILY

a = date(2009, 5, 30)
b = date(2009, 6, 9)

for dt in rrule(DAILY, dtstart=a, until=b):
    print dt.strftime("%Y-%m-%d")

这个python库有许多更高级的特性，其中一些非常有用，比如relative deltas-并且是作为一个很容易包含在项目中的单个文件（模块）实现的。