Matplotlib散点图，每个数据点有不同的文本

Question

我试图做一个散点图，并用列表中不同的数字注释数据点。 例如，我想绘制y与x的对比图，并用n中的相应数字进行注释。

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]
ax = fig.add_subplot(111)
ax1.scatter(z, y, fmt='o')

有什么想法吗？

Answer 1

我不知道任何带数组或列表的绘图方法，但是可以在迭代n中的值时使用annotate()。

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(z, y)

for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))

有很多格式化选项，请参见matplotlib website:

Answer 2

如果有人试图将上述解决方案应用于.scatter（）而不是.subblot（）

我试着运行以下代码

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.scatter(z, y)

for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))

但遇到错误，指出“无法解压缩不可iterable PathCollection对象”，错误特别指向代码行fig，ax=plt.scatter（z，y）

我最终用下面的代码解决了这个错误

plt.scatter(z, y)

for i, txt in enumerate(n):
    plt.annotate(txt, (z[i], y[i]))

我没想到.scatter（）和.subblot（）之间会有区别 我早该知道的。

Answer 3

在早于matplotlib 2.0的版本中，ax.scatter不需要打印没有标记的文本。在2.0版中，需要ax.scatter为文本设置适当的范围和标记。

y = [2.56422, 3.77284, 3.52623, 3.51468, 3.02199]
z = [0.15, 0.3, 0.45, 0.6, 0.75]
n = [58, 651, 393, 203, 123]

fig, ax = plt.subplots()

for i, txt in enumerate(n):
    ax.annotate(txt, (z[i], y[i]))

在这个link中，你可以在3d中找到一个例子