Python：在数组中找到元素的位置

Question

我有一个CSV包含气象数据，如最高和最低温度，降水量，经度和纬度的气象站等。每类数据存储在一个单一的列。

我想找出最高和最低温度的位置。找到最大值或最小值很容易： numpy.min（我的温度栏）

如何找到最小值或最大值所在的位置，以便找到经纬度？

以下是我的尝试：

def coldest_location(data):

coldest_temp= numpy.min(mean_temp)

    for i in mean_temp:
         if mean_temp[i] == -24.6:
            print i

Error: List indices must be int

我把CSV的每一列都保存到变量中，所以它们都是单独的列表。

lat          = [row[0] for row in weather_data]  # latitude
long         = [row[1] for row in weather_data]  # longitude
mean_temp    = [row[2] for row in weather_data]  # mean temperature 

我已经按照建议列表解决了这个问题。索引（x）

mean_temp.index(coldest_temp) 

coldest_location=[long[5],lat[5]] 

不确定在一个问题中问第二个问题是否合适，但如果有两个地点的最低温度相同怎么办？我怎么能同时找到它们和它们的指数呢？

Answer 1

正如Aaron所说，您可以使用.index(value)，但是因为如果value不存在，则会引发异常，所以您应该处理该情况，即使您确信它永远不会发生。有两个选项是首先检查它的存在，例如：

if value in my_list:
    value_index = my_list.index(value)

或者捕获异常，如：

try:
    value_index = my_list.index(value)
except:
    value_index = -1

正确的错误处理永远不会出错。

Answer 2

你想过使用Python list的^{}方法吗？它返回传入的value的第一个实例所在的列表中的索引。

Answer 3

在没有实际看到数据的情况下，很难说明如何在特定情况下找到max和min的位置，但通常，可以按如下所示搜索位置。下面是一个简单的例子：

In [9]: a=np.array([5,1,2,3,10,4])

In [10]: np.where(a == a.min())
Out[10]: (array([1]),)

In [11]: np.where(a == a.max())
Out[11]: (array([4]),)

或者，也可以执行以下操作：

In [19]: a=np.array([5,1,2,3,10,4])

In [20]: a.argmin()
Out[20]: 1

In [21]: a.argmax()
Out[21]: 4