将pandas数据帧中的列转换为多个列

Question

我有一个pandas DataFrame，其中一列包含以下值：

Identifier
[1;12;7;3;0]
[4;5;2;6;0]

我想将这个列中方括号内的值转换为5个新列。本质上，我希望将这些值拆分为5个新列，同时保持新列的索引与原始列相同。在

^{pr2}$

上面的代码将从列“identifier”中提取的值添加到数据帧的末尾，而不是添加到相应的行中。如何将提取的值添加到与原始列（'Identifier'）相同的行/索引中？在

Answer 1

一种方法是使用str方法来获取数字，从中生成一个新的数据帧，然后连接（或合并）结果。例如

id_data = df.Identifier.str.strip("[]").str.split(";").tolist()
df_id = pd.DataFrame(id_data, columns=list("abcde"), index=df.index, dtype=int)
df2 = df.join(df_id)

产生类似

^{pr2}$