将两个具有相同长度的Pandas数据帧连接起来会扩展结果DataFram的长度

Question

我有两个数据帧，我正试图合并在一起。df_output_norm是我尝试获取的数据帧。X_test_minmax有81732行和6列，y_test有81732行和1列。这应该是一个简单的连接，但是当我连接它时，得到的大小是（147158，7）

df_output_norm = pd.DataFrame()
df_output_norm = pd.concat([pd.DataFrame(X_test_minmax), pd.DataFrame(y_test)], axis=1)

print(df_output_norm.shape)
print(df_output_norm['label'].shape)
print(X_test_minmax.shape)
print(y_test.shape)

输出
（147158，7）
（147158，）
（81732，6）
（81732年）

列数是正确的，只是最后一列中的行数是错误的。我查看了数据，只扩展了最后一列“label”，即y_列测试。来自X_test_minmax的前6列具有正确的行长度。为什么会这样？在

Answer 1

也许索引阻止了你正在寻找的结果。试试看

f_output_norm = pd.concat([pd.DataFrame(X_test_minmax), pd.DataFrame(y_test)],
                          axis=1, 
                          ignore_index=True)

忽略连接轴上的索引。在

Answer 2

这是个很老的问题，但我在这里找到了解决同样问题的方法。我发现这是因为行索引不匹配，因为函数将尝试对它们进行合并（很可能是您通过采样从较大的df中分块）。在

试试看

X检验_最小最大重置索引（就位=正确，下降=正确）
是的_test.reset_索引（就位=正确，下降=正确）
数据框输出标准=帕金森病([pd数据帧（X_测试_minmax），pd数据帧（y检验），轴=1）

Answer 3

如果ignore_index=True不起作用，这可能是由于列名重复造成的：第一个dataframe中的一个列名与第二个dataframe的列名相同。更改列名可能会有所帮助。在