numpy获取行和列索引的所有组合2D数组

Question

我有一个2D numpy数组，如下所示：

import numpy as np
foo = np.array([[(i+1)*(j+1) for i in range(10)] for j in range(5)])

    #array([[ 1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10],
    #       [ 2,  4,  6,  8, 10, 12, 14, 16, 18, 20],
    #       [ 3,  6,  9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30],
    #       [ 4,  8, 12, 16, 20, 24, 28, 32, 36, 40],
    #       [ 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50]])

我使用创建一些筛选条件np.非零公司名称：

^{pr2}$

现在是否有一些优雅的numpy切片方法来获得rfilter中r和cfilter中c的foo[r，c]的所有组合？i、 e.我想得到以下输出：

array([[ 6,  7,  8,  9, 10],
       [12, 14, 16, 18, 20]])

注意：我知道从数组中获取块很容易进行基本的切片选择，但是在更高级的用例中，cfilter和rfilter中的索引不一定是相邻的。在

非常感谢！在

Answer 1

要索引叉积，请使用np.ix_：

foo[np.ix_(*(rfilter + cfilter))]

可以直接使用布尔索引（即不使用np.nonzero）：

^{pr2}$

请注意，np.ix_所做的只是适当地添加轴，以提供可以一起广播的索引数组：

>>> np.ix_(*(rfilter + cfilter))
(array([[0],
       [1]]), array([[5, 6, 7, 8, 9]]))