2024-04-17 21:36:43 发布
网友
我尝试使用NLTK的KMeans聚类算法。 总的来说一切都很好。 我想使用NLTK的Metrics包来确定精确度、召回率和f度量。在
我在网络和其他参考文献中搜索了一些例子,但可能没有任何线索。在
如果有人可以举出一个例子或参考。 提前谢谢。在
精确度、查全率和F-测度不适合用于聚类分析。聚类不是分类,聚类也不是类!在
聚类的常用度量(如果您试图与现有的标签进行比较,这没有太大意义-如果您已经知道类,则使用分类而不是聚类)是调整后的Rand索引及其变体。在
无监督学习(即聚类)的性能很难评价。这完全取决于你为什么首先要聚集在一起。在
不过,我认为几乎没有可用的性能指标,比如
http://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#clustering-performance-evaluation
精确度、查全率和F-测度不适合用于聚类分析。聚类不是分类,聚类也不是类!在
聚类的常用度量(如果您试图与现有的标签进行比较,这没有太大意义-如果您已经知道类,则使用分类而不是聚类)是调整后的Rand索引及其变体。在
无监督学习(即聚类)的性能很难评价。这完全取决于你为什么首先要聚集在一起。在
不过,我认为几乎没有可用的性能指标,比如
http://scikit-learn.org/stable/modules/clustering.html#clustering-performance-evaluation
相关问题 更多 >
编程相关推荐