用时间模块测量运行时间

Answer 1

对于需要更好格式的用户

import time
start_time = time.time()
# your script
elapsed_time = time.time() - start_time
time.strftime("%H:%M:%S", time.gmtime(elapsed_time))

将打印出来，持续2秒：

'00:00:02'

7分钟一秒：

'00:07:01'

注意，gmtime的最小时间单位是秒。如果需要微秒，请考虑以下内容：

import datetime
start = datetime.datetime.now()
# some code
end = datetime.datetime.now()
elapsed = end - start
print(elapsed)
# or
print(elapsed.seconds,":",elapsed.microseconds) 

标准时间documentation

Answer 2

start_time = time.time()
# your code
elapsed_time = time.time() - start_time

您还可以编写简单的decorator来简化对各种函数执行时间的度量：

import time
from functools import wraps

PROF_DATA = {}

def profile(fn):
    @wraps(fn)
    def with_profiling(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()

        ret = fn(*args, **kwargs)

        elapsed_time = time.time() - start_time

        if fn.__name__ not in PROF_DATA:
            PROF_DATA[fn.__name__] = [0, []]
        PROF_DATA[fn.__name__][0] += 1
        PROF_DATA[fn.__name__][1].append(elapsed_time)

        return ret

    return with_profiling

def print_prof_data():
    for fname, data in PROF_DATA.items():
        max_time = max(data[1])
        avg_time = sum(data[1]) / len(data[1])
        print "Function %s called %d times. " % (fname, data[0]),
        print 'Execution time max: %.3f, average: %.3f' % (max_time, avg_time)

def clear_prof_data():
    global PROF_DATA
    PROF_DATA = {}

用法：

@profile
def your_function(...):
    ...

您可以同时分析多个函数。然后要打印测量值，只需调用print_prof_data（）：

Answer 3

time.time()将完成这项工作。

import time

start = time.time()
# run your code
end = time.time()

elapsed = end - start

你可能想看看this问题，但我认为没有必要。